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Post by account_disabled on Jan 27, 2024 3:43:15 GMT
人类具有识别情感 意义 动机和人际互动的内在能力 但这种兴趣目前无法匹配。因此 人工智能可以生产出连贯但缺乏解释能力的产品。另一个缺点是人工智能不仅难以编程 而且非常昂贵。 上面的例子非常清楚地显示了其中的陷阱 文字很好 写作质量很高 内容连贯 并且在金钱问题上非常诚实。与此同时 人工智能的问题也变得显而易见 它所声称的真的正确吗 而且该工具通常无法建立复杂的相互关系 也无法感知或检测它们。 可以正确解释具有多种含义的术语 但情况并非总是如此。一个实际的例子 将为一位客户创建关于知名人士的简短简历 其中一篇文章将是关于一位政治家的。相反 发明了一位同名指挥 并用最热情洋溢的语言赞扬了他的创造性工作 这位导演可能因其一生的成就而获得过多个奖项。 要是它存在就好了 测试人工智能支持的作家知道 在撰写文案时需要记住三件重要的事情 事实核查 事实核查 和 事实核查。 在自己的网站上明确指出 记住 分享结果时要运用良好的判断力 并记住将其归因于您的名字或公司。 发送到 WhatsApp 号码数据 我们模型的请求可用于训练和改进未来的模型。了解更多。 我们默认模型的训练数据在 年就被切断了 所以他们可能不知道时事。 来源 因此 任何使用人工智能和流媒体创建内容而未经验证的人都犯了一个大错误。为了公平和必要 发布了一项共享和发布政策 以 减轻人工智能生成内容的潜在风险 。 因此 一如既往 你必须知道自己在做什么。作为自由职业者 我们目前正在进入一个令人难以承受的领域 必须充分了解情况。 在这种情况下提供了最好的支持 并且计划提供更多信息丰富的文章和博客文章。 我们如何在写作中使用人工智能 当然还有基于生成式预训练 语言模型的任何其他付费工具 是让作者的生活更轻松的理想选择。但我们要明确一点 纯人工智能文本并不能满足 或我们的客户对高质量内容的要求 对于作者来说 人工智能主要提供以下优势 头脑风暴 新课题基础研究 创建文本结构 文字优化 典型问题和列表 术语表和常见问题 和关键词研究 创意产生 如果您已经为客户就某个特定主题撰写了大量文章 那么您就会知道问题所在 在某些时候 即使是最有创意的自由职业者也会耗尽想法。 是产生新想法的理想选择。如果只是因为人工智能依赖于你可能没有注意到的信息。
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